智慧能源管理:暖通行業(yè)的設(shè)計(jì)從業(yè)者,對(duì)中央空調(diào)在設(shè)計(jì)及設(shè)備選型時(shí),基本上是使用負(fù)荷的指標(biāo)來(lái)進(jìn)行大體的估算;并且,出于安全及使用效果的角度考慮都是以最大負(fù)荷作為設(shè)計(jì)依據(jù),指標(biāo)往往選的過(guò)高,造成了系統(tǒng)的容量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)實(shí)際需要。這樣會(huì)導(dǎo)致兩個(gè)后果:第一,能源勢(shì)必造成浪費(fèi):第二,初始投資相應(yīng)增大。所以空調(diào)設(shè)計(jì)方案的好壞,直接影響了其節(jié)能狀況。通常的運(yùn)行優(yōu)化系統(tǒng)只針對(duì)部分直接的或間接的運(yùn)行參數(shù),而這些參數(shù)的實(shí)現(xiàn)交由常規(guī)的控制系統(tǒng)完成
智慧能源管理:從經(jīng)驗(yàn)估算到AI精準(zhǔn)控制的系統(tǒng)革命
中央空調(diào)系統(tǒng)的能效挑戰(zhàn),根源在于傳統(tǒng)方法在設(shè)計(jì)與運(yùn)行控制上的雙重局限。我們致力于通過(guò)新一代智能控制系統(tǒng),從根本上解決這些問(wèn)題。
傳統(tǒng)設(shè)計(jì)依賴靜態(tài)負(fù)荷估算并疊加過(guò)高安全系數(shù),導(dǎo)致設(shè)備選型普遍過(guò)大,造成“大馬拉小車”。這直接帶來(lái)初期投資浪費(fèi)與長(zhǎng)期部分負(fù)荷下低效運(yùn)行的雙重?fù)p失。
傳統(tǒng)優(yōu)化系統(tǒng)通常僅設(shè)定水溫、壓差等間接目標(biāo)參數(shù),由底層控制系統(tǒng)自行實(shí)現(xiàn)。這種“目標(biāo)-執(zhí)行”分離的模式常導(dǎo)致優(yōu)化指令因安全限制或系統(tǒng)沖突無(wú)法落地,優(yōu)化效果停留在理論層面。
我們摒棄了傳統(tǒng)的參數(shù)優(yōu)化路徑,開(kāi)創(chuàng)性地構(gòu)建了“感知-預(yù)測(cè)-優(yōu)化-控制”一體化的閉環(huán)智能系統(tǒng)。
核心突破:直接優(yōu)化控制指令
系統(tǒng)不設(shè)定中間參數(shù),而是直接生成并下達(dá)具體設(shè)備在未來(lái)各時(shí)間點(diǎn)的精確啟停、頻率、閥門開(kāi)度等控制指令。這徹底消除了優(yōu)化與執(zhí)行層的隔閡,確保最優(yōu)策略100%直達(dá)設(shè)備。
采用工業(yè)級(jí)模型預(yù)測(cè)控制(MPC) 框架,融合機(jī)器學(xué)習(xí)算法與高性能動(dòng)態(tài)規(guī)劃引擎。系統(tǒng)基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)負(fù)荷,對(duì)未來(lái)24小時(shí)進(jìn)行滾動(dòng)優(yōu)化計(jì)算,求解包含設(shè)備啟停(整數(shù)變量)與工作點(diǎn)(連續(xù)變量)的復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題,自動(dòng)找出全系統(tǒng)、全時(shí)段的最優(yōu)運(yùn)行軌跡。
獨(dú)創(chuàng)全系統(tǒng)控制框架,將末端需求與冷熱源供應(yīng)深度整合。系統(tǒng)實(shí)時(shí)采集末端溫度、閥門狀態(tài),自動(dòng)建立各區(qū)域負(fù)荷響應(yīng)模型,精準(zhǔn)感知需求變化,并實(shí)時(shí)反饋至供應(yīng)側(cè)。實(shí)現(xiàn)風(fēng)系統(tǒng)與水系統(tǒng)、末端與冷源的協(xié)同聯(lián)動(dòng)與統(tǒng)一調(diào)度,避免供需失配。
系統(tǒng)具備雙重負(fù)荷感知能力:
1.預(yù)測(cè):基于歷史大數(shù)據(jù)、天氣、季節(jié)、日程模式,預(yù)測(cè)未來(lái)24小時(shí)逐時(shí)建筑冷熱負(fù)荷。
2.實(shí)時(shí)辨識(shí):通過(guò)建筑熱響應(yīng)模型,依據(jù)末端溫度、水系統(tǒng)工況實(shí)時(shí)計(jì)算瞬時(shí)實(shí)際負(fù)荷需求,并動(dòng)態(tài)修正。保障優(yōu)化依據(jù)的前瞻性與實(shí)時(shí)準(zhǔn)確性。
動(dòng)態(tài)規(guī)劃引擎生成多個(gè)備選運(yùn)行方案后,會(huì)將其送入高保真模擬仿真系統(tǒng)進(jìn)行驗(yàn)證。系統(tǒng)會(huì)計(jì)算每個(gè)方案下的能耗、輸出、水溫流量及末端溫度變化,并據(jù)此迭代優(yōu)化方案,直至找到理論上的全局最優(yōu)解,確保推薦策略的可靠性與高效性。
系統(tǒng)持續(xù)監(jiān)測(cè)并學(xué)習(xí)主機(jī)、水泵等主要設(shè)備的實(shí)時(shí)性能曲線。能自動(dòng)識(shí)別設(shè)備性能衰減,及時(shí)發(fā)出維護(hù)建議。同時(shí),將設(shè)備真實(shí)性能參數(shù)作為優(yōu)化計(jì)算的輸入,在制定運(yùn)行計(jì)劃時(shí)充分考慮設(shè)備間性能差異,實(shí)現(xiàn) “基于狀態(tài)的最優(yōu)調(diào)度” 。
為精準(zhǔn)化設(shè)計(jì)提供數(shù)據(jù)支撐,避免設(shè)備容量過(guò)度冗余。
通過(guò)全局優(yōu)化與精準(zhǔn)控制,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)能效跨越式提升,綜合節(jié)能率可達(dá)20%-40%。
供需平衡,避免過(guò)冷過(guò)熱,設(shè)備按最優(yōu)計(jì)劃運(yùn)行,延長(zhǎng)壽命。
從“被動(dòng)檢修”到“主動(dòng)預(yù)防”,數(shù)字化管理,降低運(yùn)維成本與難度。
我們的智能控制系統(tǒng),不僅是軟件升級(jí),更是對(duì)中央空調(diào)運(yùn)行模式的重新定義。它讓系統(tǒng)始終自動(dòng)運(yùn)行在最高效狀態(tài),將節(jié)能潛力轉(zhuǎn)化為實(shí)實(shí)在在的效益。



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